ابر برچسب ها
پر مخاطب ها
آخرین مطالب
لینک های روزانه
آرشيو مطالب
امکانات وب
تحولات جدید در هوش مصنوعی در حال افزایش است. من به عنوان یک اقتصاددان که انقلاب هوش مصنوعی را تحقیق کرده است ، من سال ۲۰۱۸ را مانند سال 1995 که اینترنت تجاری متولد شد ، می بینم. این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است ، اما بیشتر مشاغل تازه شروع به فهمیدن چگونگی اجرای آن می کنند.
در حالی که بیشتر توجه رسانه ها روی برنامه های کاربردی شرکت هوش مصنوعی متمرکز شده است ، دولت ها نیز تمرکز خود را روی این فناوری پیش بینی شده پیش بینی می کنند.
در اواخر سال 2016 ، درست هنگامی که رئیس جمهور باراک اوباما از مقام خود خارج شد ، دولت وی چهار گزارش در مورد چگونگی ... ورود و ورود هوش مصنوعی منتشر کرد .
ماه گذشته ، فرانسه گزارشی جامع درباره هوش مصنوعی به ریاست مدال آور فیلدز فیلد سدریک ویلانی منتشر کرد . رئیس جمهور امانوئل ماکرون تأکید کرد بی فوری در انتخاب سیاست های دولت برای اطمینان از موقعیت مناسب فرانسه برای بهره مندی از نوآوری هوش مصنوعی.
حرکت به پیچ و خم
برای بررسی گزینه های اصلی سیاست در دسترس کانادا ، بیایید قیاس را در نظر بگیریم. پیدا کردن مسیر مطلوب برای بهره مندی از هوش مصنوعی مانند حرکت در پیچ و خم است . اکثر کشورها فقط برای جابجایی سریع در پیچ و خم با روشی مطابق با ارزش های خود ، به اندازه جایزه از خواب بیدار می شوند.
مازها چرخش های تند و شگفت آور دارند. فقط به دلیل این که موش نزدیک پنیر است ، به این معنی نیست که ابتدا به آنجا خواهید رسید. این گفتن این واقعیت است كه دانستن كدام مسیر صحیح دشوار است - این لزوماً كوتاه ترین نیست.
چه کاری می توانیم انجام دهیم تا این احتمال وجود داشته باشد که موش (کشور) با موفقیت در پیچ و خم حرکت کند؟ یکی از گزینه ها افزایش اندازه پنیر است. این انگیزه برای حرکت سریع و کار سخت در ناوبری را افزایش می دهد.
برای هوش مصنوعی ، این بدان معنی است که مبتکران می توانند از پیشرفت هوش مصنوعی سود ببرند. برای دستیابی به این هدف ، ما اهرمهای سیاسی مانند کمک هزینه های رقابتی برای وادار کردن پیشنهادهای پژوهشی ، جوایز نتایج تحقیق و رفع موانع تجاری را داریم تا بتوان محصولات را در سراسر جهان به فروش رساند.
جالب اینجاست که گزارش فرانسه زمان زیادی را صرف چنین امکاناتی نمی کند. و باید در نظر بگیریم که چرا اینگونه است. به عبارت ساده ، شرکت های سود گرا قبلاً می دانند که پنیر در انتهای پیچ و خم وجود دارد ، اما آنها نمی دانند چه نوع پنیری است.
پنیر کجاست؟
دولت می تواند مالیات بر درآمد شرکت های متقاضی هوش مصنوعی را کاهش دهد ، اما چگونه می توان چنین شرکت هایی را حتی پس از واقعیت شناسایی کرد؟ هوش مصنوعی یک فناوری عمومی است. ممکن است در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد. ایجاد انگیزه می تواند مانند تبلیغ چدار کانادایی باشد ، اما یارانه هزاران نوع دیگر پنیر.
راه دوم برای بهبود عملکرد پیچ و خم ، قوی تر کردن ماوس است. اگر ماوس در حال گرسنگی است ، ممکن است مجهز به ساخت آن از طریق پیچ و خم نباشد. بنابراین ، ممکن است ماوس را کمی چاق کرده و آن را قوی تر کنید. برای هوش مصنوعی ، این دنیای معافیت مالیاتی برای مخارج مربوط به هوش مصنوعی ، یارانه های دولتی برای تحقیقات اساسی هوش مصنوعی و یارانه آموزش استعداد هوش مصنوعی است تا اطمینان حاصل شود که شرکت های کانادایی می توانند استعداد مورد نیاز خود را بدست آورند.
کانادا خود را نشان می دهد که برخی از مزایای آن را دارد. فقط در این ماه، کانادا 150 برنامه صندلی پژوهش رهبری دانشگاه تورنتو به استخدام آلن Aspuru-Guznik ، یک متخصص در یادگیری ماشین، محاسبات کوانتومی و شیمیایی، از مقامی اجرایی خود در دانشگاه هاروارد. او کانادا را به عنوان کشوری مطابق با ارزشهای خود می دید. با انتقادی بیشتر ، او به یک اکوسیستم علمی در حال رشد که از ابتکاراتی مانند انستیتوی بردار اطلاعات مصنوعی سوخت می شود ، پیوسته است .
رفع موانع
راه نهایی برای بهبود پیچ و خم ، رفع موانع است. در حالی که برخی موانع ماهیت نوآوری دارند ، برخی دیگر با سیاست دولت در آنجا قرار می گیرند. اولین پیشنهاد گزارش فرانسوی AI با این داده های تضمین کننده برای آموزش هوش مصنوعی در دسترس است.
بیشتر پروژه های مرتبط با رایانه گرسنه داده و دانش هستند. از این گذشته ، وب فقط یک موتور انتقال داده بزرگ است. اما همانطور که در کتاب جدیدم با عنوان ماشینهای پیش بینی: اقتصاد ساده هوش مصنوعی توضیح می دهم ، وقتی صحبت از هوش مصنوعی می شود ، داده ها بسیار مهم هستند. هرچه داده ها بهتر ، جامع تر و غنی تر باشند ، عملکرد پیش بینی هوش مصنوعی در شغل اصلی خود بهتر خواهد بود.
درست همانطور که توانایی ما برای پیش بینی آب و هوا به داده های آب و هوایی به دست آمده در سراسر جهان بستگی دارد و تجربه ما در شناسایی اشیاء ناشی از یک عمر تجربه ذخیره شده در خاطرات ما است ، هوش مصنوعی برای ایجاد قابلیت های خود به داده نیاز دارند. پمپ وكيوم بدون روغن در حلقه پيستون
مشکل این است که داده ها ممکن است در سیلوهای مختلف ایجاد شده به دلایلی غیر از AI قفل شوند. این در حال حاضر با توجه به داده های کاربران فیس بوک یک موضوع موضوعی است. چند سال پیش ، فیس بوک با داده های خود آزادتر شد ، که منجر به استفاده های متنوعی شد - برخی خلاقانه و پربار و برخی دیگر ناخوشایند بودند.
در پاسخ به بحران فعلی ، فیس بوک اکنون این مسئله را قفل کرده است. ممکن است از حریم شخصی که در اختیار شما قرار می گیرد احساس راحتی کنید ، اما در عین حال ، این مانع دیگری برای دسترسی به اطلاعات برای محققان و سازندگان خارج از فیس بوک است.
در واقعیت ، اگر می خواهیم هوش مصنوعی را ارتقاء دهیم ، باید به جای اینکه شرکتها را از به اشتراک گذاری داده ها دلسرد کنیم ، تشویق کنیم. و در برخی موارد ، این داده ها - به عنوان مثال ، داده های بهداشتی - مربوط به دولت ها است.
صفحات وب
درباره وب
ورود
خبرنامه
آمار سایت
تبلیغات متنی
