دسترسی سریع
ابر برچسب ها
پر مخاطب ها
آخرین مطالب
آرشيو مطالب
امکانات وب
شما تایپ می کنید ، رمزگشای هکرها ، رمز عبور شما محکوم است. این سناریوی ناخوشایند در مقاله ای که اکنون در arXiv است مورد بحث قرار می گیرد . "شنیدن لمس شما: یک کانال جانبی جدید آکوستیک در تلفن های هوشمند" ، توسط نویسندگان ایلیا شومیلوف ، لوران سیمون ، جف یان و راس اندرسون ساخته شده است.
در روند سرقت به این روش چه اتفاقی می افتد؟ امواج صوتی کوتاه و ساده که از تایپ شما بر روی یک تلفن بوجود می آیند ، رمزگشایی می شوند. آنها اثربخشی این حمله را با 45 شرکت کننده در رایانه لوحی اندرویدی و گوشی هوشمند اندرویدی ارزیابی کردند.
Buster Hein در Cult of Mac گفت: با امواج صوتی که از طریق صفحه و هوا به میکروفون تلفن می روند ، الگوریتم پیش بینی می کند که ارتعاشات خاص از کجا به وجود می آید.
محققان گفتند: "با ضبط صدا از طریق میکروفون داخلی (ها) ، یک برنامه مخرب می تواند متن را استنباط کند" زیرا کاربر آن را در دستگاه خود وارد می کند. این تیم با تایپ ارتعاشات ، از بین 45 رمز عبور 45 رایانه ای و 19 از 27 گذرواژه روی رایانه لوحی را با موفقیت بازیابی کرد.
آنها الگوریتم یادگیری ماشینی را طراحی کردند که قادر به رمزگشایی ارتعاشات برای ضربه زدن به کلیدها بود. واشنگتن پست : " در میان یک گروه آزمایشی 45 نفری که در چندین آزمایش وجود دارد ، محققان می توانند در طی 10 بار از 27 مورد ، هفت بار از 27 مورد ، رمزهای عبور را در تلفنهای هوشمند تکرار کنند. در تبلت ها ، محققان به نتایج بهتری دست یافتند و 19 بار از این رمز عبور استفاده کردند. 27 در 10 تلاش "
واقعا ، یک هکر می تواند رمز عبور شما را فقط با گوش دادن به تایپ شما سرقت کند؟ ایان رندال در دیلی میل درباره این "الگوریتم یادگیری ماشین" اطلاعات بیشتری داشت. وی گفت که ساخته شده است تا سعی کنید تا هر لرزش را با یک نقطه خاص روی صفحه دستگاه مطابقت دهید ، جایی که کاربران هنگام تایپ یا وارد کردن رمز ورود ، صفحه کلید روی صفحه را لمس کرده اند.
خود نویسندگان توضیح دادند که چه اتفاقی افتاده است: "وقتی کاربر با انگشت صفحه را ضربه می زند ، شیر موج تولید می کند که در سطح صفحه و هوا پخش می شود. ما دریافتیم که میکروفون دستگاه می تواند این موج را بازیابی کند. لمس انگشت را "بشنو" ، و تحریفات موج مشخصه محل شیر در صفحه است. "
نتیجه: با ضبط صدا از طریق میکروفون داخلی ، یک برنامه مخرب می تواند متن را وارد کند زیرا کاربر آن را در دستگاه خود وارد می کند.
برای آزمایش خود از تلفن و رایانه لوحی استفاده کردند. 45 شرکت کننده در یک محیط واقعی حضور داشتند. و وقتی می گویند دنیای واقعی است ، آنها واقعاً به معنای دنیای واقعی هستند:
"ما آزمایشات را در خارج از محیط آزمایشگاه انجام دادیم تا شرایط واقعی زندگی را از نزدیک تر شبیه سازی کنیم ، از این رو اعتبار مطالعه را بهبود می بخشیم."
شرکت کنندگان در سه مکان مختلف اجرا کردند: 1) در یک اتاق مشترک ، جایی که افراد گپ می زنند و گاهی اوقات یک دستگاه قهوه نوشیدنی هایی را با صداهای بلند تهیه می کند. 2) در یک اتاق مطالعه که افراد با صدای نیمه بلند تایپ یا صحبت کنند. و 3) در كتابخانه ای كه صدای لك لپ تاپ ها از لپ تاپ ها زیاد است. هر سه مکان دارای سر و صدای محیط بودند که از ویندوزهای باز باز می شد.
نویسندگان به عنوان حراست و راه حل چه پیشنهادی داشتند؟
این نویسندگان گفتند: "دستگاه های تلفن همراه ممکن است به یک مدل قابلیت غنی تر ، یک سیستم اطلاع رسانی کاربر پسند تر برای استفاده از سنسور و ارزیابی دقیق تر اطلاعات فاش شده توسط سخت افزار اساسی نیاز داشته باشند."
در جای دیگری از این بحث ، آنها گزینه های مختلفی را مورد بررسی قرار دادند و یکی از آنها ارائه "یک مرکز ورود به سیستم صحیح مهندسی شده PIN بود ، که هنگام فراخوانی توسط یک برنامه به طور موقت خالی می شود و / یا سر و صدایی را در کانال میکروفون مشاهده می کند که توسط برنامه های دیگر مشاهده می شود. این روش باید به صورت منطقی به سایر سنسورهای قابل استفاده برای برداشت PIN ها از طریق کانالهای جانبی مانند شتاب سنج ، ژیروسکوپ و دوربین افزوده شود. "
آنها همچنین برای سیستم عامل ذکر كردند كه صدای جی تی اس تایمینگ یا صداهای شیر دهی را به جریان داده میكروفون معرفی كند. این امر باعث می شود تا یک مهاجم با هدف شناسایی موقعیت های شیر مانع شود.
"از آنجا که خود شیرآلات برای انسان بسیار جالب نیستند ، این نباید باعث شود تا برنامه هایی که در پس زمینه اجرا می شوند مزاحم شوند و با رضایت کاربر صدا را جمع آوری کنند."
به گفته آنها ، در سطح برنامه ، "یک برنامه ممکن است صداهای دروغین دروغین را به دستگاه معرفی کند ، تا هر برنامه خصمانه ای را که در حال گوش دادن است ، مسدود و اشتباه کند." آنها گفتند که جنجال تاکتیکی یک اقدام متقابل کم هزینه است
تحولات جدید در هوش مصنوعی در حال افزایش است. من به عنوان یک اقتصاددان که انقلاب هوش مصنوعی را تحقیق کرده است ، من سال ۲۰۱۸ را مانند سال 1995 که اینترنت تجاری متولد شد ، می بینم. این فناوری به سرعت در حال پیشرفت است ، اما بیشتر مشاغل تازه شروع به فهمیدن چگونگی اجرای آن می کنند.
در حالی که بیشتر توجه رسانه ها روی برنامه های کاربردی شرکت هوش مصنوعی متمرکز شده است ، دولت ها نیز تمرکز خود را روی این فناوری پیش بینی شده پیش بینی می کنند.
در اواخر سال 2016 ، درست هنگامی که رئیس جمهور باراک اوباما از مقام خود خارج شد ، دولت وی چهار گزارش در مورد چگونگی ... ورود و ورود هوش مصنوعی منتشر کرد .
ماه گذشته ، فرانسه گزارشی جامع درباره هوش مصنوعی به ریاست مدال آور فیلدز فیلد سدریک ویلانی منتشر کرد . رئیس جمهور امانوئل ماکرون تأکید کرد بی فوری در انتخاب سیاست های دولت برای اطمینان از موقعیت مناسب فرانسه برای بهره مندی از نوآوری هوش مصنوعی.
حرکت به پیچ و خم
برای بررسی گزینه های اصلی سیاست در دسترس کانادا ، بیایید قیاس را در نظر بگیریم. پیدا کردن مسیر مطلوب برای بهره مندی از هوش مصنوعی مانند حرکت در پیچ و خم است . اکثر کشورها فقط برای جابجایی سریع در پیچ و خم با روشی مطابق با ارزش های خود ، به اندازه جایزه از خواب بیدار می شوند.
مازها چرخش های تند و شگفت آور دارند. فقط به دلیل این که موش نزدیک پنیر است ، به این معنی نیست که ابتدا به آنجا خواهید رسید. این گفتن این واقعیت است كه دانستن كدام مسیر صحیح دشوار است - این لزوماً كوتاه ترین نیست.
چه کاری می توانیم انجام دهیم تا این احتمال وجود داشته باشد که موش (کشور) با موفقیت در پیچ و خم حرکت کند؟ یکی از گزینه ها افزایش اندازه پنیر است. این انگیزه برای حرکت سریع و کار سخت در ناوبری را افزایش می دهد.
برای هوش مصنوعی ، این بدان معنی است که مبتکران می توانند از پیشرفت هوش مصنوعی سود ببرند. برای دستیابی به این هدف ، ما اهرمهای سیاسی مانند کمک هزینه های رقابتی برای وادار کردن پیشنهادهای پژوهشی ، جوایز نتایج تحقیق و رفع موانع تجاری را داریم تا بتوان محصولات را در سراسر جهان به فروش رساند.
جالب اینجاست که گزارش فرانسه زمان زیادی را صرف چنین امکاناتی نمی کند. و باید در نظر بگیریم که چرا اینگونه است. به عبارت ساده ، شرکت های سود گرا قبلاً می دانند که پنیر در انتهای پیچ و خم وجود دارد ، اما آنها نمی دانند چه نوع پنیری است.
پنیر کجاست؟
دولت می تواند مالیات بر درآمد شرکت های متقاضی هوش مصنوعی را کاهش دهد ، اما چگونه می توان چنین شرکت هایی را حتی پس از واقعیت شناسایی کرد؟ هوش مصنوعی یک فناوری عمومی است. ممکن است در هر مکانی مورد استفاده قرار گیرد. ایجاد انگیزه می تواند مانند تبلیغ چدار کانادایی باشد ، اما یارانه هزاران نوع دیگر پنیر.
راه دوم برای بهبود عملکرد پیچ و خم ، قوی تر کردن ماوس است. اگر ماوس در حال گرسنگی است ، ممکن است مجهز به ساخت آن از طریق پیچ و خم نباشد. بنابراین ، ممکن است ماوس را کمی چاق کرده و آن را قوی تر کنید. برای هوش مصنوعی ، این دنیای معافیت مالیاتی برای مخارج مربوط به هوش مصنوعی ، یارانه های دولتی برای تحقیقات اساسی هوش مصنوعی و یارانه آموزش استعداد هوش مصنوعی است تا اطمینان حاصل شود که شرکت های کانادایی می توانند استعداد مورد نیاز خود را بدست آورند.
کانادا خود را نشان می دهد که برخی از مزایای آن را دارد. فقط در این ماه، کانادا 150 برنامه صندلی پژوهش رهبری دانشگاه تورنتو به استخدام آلن Aspuru-Guznik ، یک متخصص در یادگیری ماشین، محاسبات کوانتومی و شیمیایی، از مقامی اجرایی خود در دانشگاه هاروارد. او کانادا را به عنوان کشوری مطابق با ارزشهای خود می دید. با انتقادی بیشتر ، او به یک اکوسیستم علمی در حال رشد که از ابتکاراتی مانند انستیتوی بردار اطلاعات مصنوعی سوخت می شود ، پیوسته است .
رفع موانع
راه نهایی برای بهبود پیچ و خم ، رفع موانع است. در حالی که برخی موانع ماهیت نوآوری دارند ، برخی دیگر با سیاست دولت در آنجا قرار می گیرند. اولین پیشنهاد گزارش فرانسوی AI با این داده های تضمین کننده برای آموزش هوش مصنوعی در دسترس است.
بیشتر پروژه های مرتبط با رایانه گرسنه داده و دانش هستند. از این گذشته ، وب فقط یک موتور انتقال داده بزرگ است. اما همانطور که در کتاب جدیدم با عنوان ماشینهای پیش بینی: اقتصاد ساده هوش مصنوعی توضیح می دهم ، وقتی صحبت از هوش مصنوعی می شود ، داده ها بسیار مهم هستند. هرچه داده ها بهتر ، جامع تر و غنی تر باشند ، عملکرد پیش بینی هوش مصنوعی در شغل اصلی خود بهتر خواهد بود.
درست همانطور که توانایی ما برای پیش بینی آب و هوا به داده های آب و هوایی به دست آمده در سراسر جهان بستگی دارد و تجربه ما در شناسایی اشیاء ناشی از یک عمر تجربه ذخیره شده در خاطرات ما است ، هوش مصنوعی برای ایجاد قابلیت های خود به داده نیاز دارند. پمپ وكيوم بدون روغن در حلقه پيستون
مشکل این است که داده ها ممکن است در سیلوهای مختلف ایجاد شده به دلایلی غیر از AI قفل شوند. این در حال حاضر با توجه به داده های کاربران فیس بوک یک موضوع موضوعی است. چند سال پیش ، فیس بوک با داده های خود آزادتر شد ، که منجر به استفاده های متنوعی شد - برخی خلاقانه و پربار و برخی دیگر ناخوشایند بودند.
در پاسخ به بحران فعلی ، فیس بوک اکنون این مسئله را قفل کرده است. ممکن است از حریم شخصی که در اختیار شما قرار می گیرد احساس راحتی کنید ، اما در عین حال ، این مانع دیگری برای دسترسی به اطلاعات برای محققان و سازندگان خارج از فیس بوک است.
در واقعیت ، اگر می خواهیم هوش مصنوعی را ارتقاء دهیم ، باید به جای اینکه شرکتها را از به اشتراک گذاری داده ها دلسرد کنیم ، تشویق کنیم. و در برخی موارد ، این داده ها - به عنوان مثال ، داده های بهداشتی - مربوط به دولت ها است.
میدان نبرد آینده پیچیده خواهد بود ، و کوههای اطلاعات به سرعت در بین فرماندهان ، مراکز عملیاتی و جنگنده مشترک حرکت خواهند کرد. در این محیط چند وجهی ، محققان ارتش و شرکای آنها به دنبال راه حل هستند.
آزمایشگاه تحقیقاتی ارتش آمریكا در سال 2010 با دانشگاهها و صنعت اتحاد ایجاد كرد تا با پیشرفت ادغام علوم اعصاب ، روانشناسی ، مهندسی و عوامل انسانی بتواند "پیشرفتهای انقلابی" در فناوری سیستم های سرباز را با استفاده از ادغام علوم اعصاب ، روانشناسی ، مهندسی و عوامل انسانی فراهم كند.
دکتر جاناتان توریان ، مدیر اتحاد مشترک و یک متخصص اعصاب و روان در اداره تحقیقات و مهندسی انسانی آزمایشگاه در APG گفت: "انسان ها به سادگی نمی توانند میزان اطلاعاتی را که به طور بالقوه در دسترس است پردازش کنند." "با این وجود ، انسانها در توانایی خود در سازگاری در شرایط پیچیده و پویا مانند یک محیط جنگ ناسازگار هستند. ما به توانایی بیشتری نیاز داریم تا بتوانیم تنوع ، رفتار و قصد انسان را در زمینه های مختلف تخمین زده و پیش بینی کنیم."
توریان گفت: محققان در حال کار بر روی فن آوری های جدید هستند که ادغام یکپارچه تر با عوامل هوشمند را امکان پذیر می کند ، که از هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بهره می گیرند.
وی گفت: "در تئوری ، عوامل هوشمند قدرت محاسباتی موازی دارند که بسیار بیشتر از توان انسان ها است." "در تدوین اصول ادغام عامل انسانی ، امیدواریم نقاط ضعف هر دو را کاهش داده و نقاط ضعف فردی را کاهش دهد."
محققان ارتش واکنش یک راننده نسبت به حواس پرتی را در شبیه سازی کامپیوتر واقعیت مجازی آزمایش می کنند. این آزمایش داده هایی را به دانشمندان ارائه می دهد که ممکن است بتوانند راهکارهایی را برای کاهش حواس پرتی ها و کمک به سربازان برای انجام مأموریت های خود ارائه دهند. اعتبار: عکس ارتش آمریكا توسط دیوید مك نالی
این اتحاد که دو سال دیگر ادامه خواهد داشت ، اخیراً هیئت مدیره مدیریت تحقیقات دوسالانه برگزار کرده است که رهبری آزمایشگاه و شرکای آنها تاکنون به پیشرفت و پیشرفت می پردازند و مسیر پیش رو را پیش بینی می کنند.
توريان گفت: "اين اتحاد در مورد استفاده از آنچه ما در زمينه علوم اعصاب و عصب شناسي آموخته ايم و آن را از آزمايشگاه خارج كرده و آنرا در محيط هاي واقعي — زمينه هاي مربوطه ارتش و محيط هاي واقعي قرار دهيم" قرار داد.
در طی این بررسی ، شرکت کنندگان تظاهرات موفقیتهای پژوهشی را مشاهده کردند ، از جمله مطالعه ای برای ارزیابی میزان ارتباط موثر در وضعیت زندگی و مرگ. مجهز به سنسورهایی که به بدن و به ویژه مغز نگاه می کنند ، راننده و مسافر هنگام مسافر ، اطلاعات خود را با یک بزرگراه شلوغ بالا و پایین سوار کردند.
"آنچه ما علاقه مند به انجام این کار هستیم این است که درک کنیم آیا می توانیم هماهنگی بین فیزیولوژی ها - پاسخ مغز یا پاسخ ضربان قلب" بین راننده و مسافر را بررسی کنیم و از این همگام سازی برای پیش بینی اینکه آیا راننده قصد دارد به خاطر بیاورد استفاده کنیم. اطلاعاتی که مسافر پس از اتمام رانندگی به آنها می گوید ، "دکتر ژان وتل ، متخصص علوم اعصاب ارتش می گوید. ما به توانایی بیشتری نیاز داریم تا بتوانیم تنوع ، رفتار و قصد انسان را در زمینه های مختلف تخمین زده و پیش بینی کنیم. این به معنی افراد ، افراد ، محیط ها و گروه ها است. "
در مواجهه با معضلات رانندگی ، مردم تمایل بالایی برای فدا کردن خود برای دیگران ، تصمیم گیری بر اساس سن قربانی و چرخیدن بر روی پیاده روها برای به حداقل رساندن تعداد جان خود را از دست می دهند ، تحقیقات جدیدی را منتشر کرده است که در ژورنال دسترسی آزاد Frontiers in Behuralal Neuroscience منتشر شده است . این مغایر با رهنمودهای اخلاقی در این شرایط است که غالباً بیانگر این است که هیچ زندگی نباید بر دیگری ارزش قایل شود. این تحقیق امیدوار است که در مورد نحوه برنامه ریزی وسایل نقلیه خود رانندگی برای مقابله با موقعیتهایی که زندگی انسان را به خطر می اندازد ، آغاز شود.
Lasse T. Bergma ، نویسنده اصلی رهبر ، Lasse T. Bergma ، که این تحقیق را با تیمی در انستیتوی علوم شناختی دانشگاه ، به پایان رساند ، می گوید: "پیشرفت تکنولوژی و اتخاذ وسایل نقلیه خودمختار به سرعت در حال حرکت است اما بحث های اجتماعی و اخلاقی در مورد رفتار آنها عقب مانده است." اسنابروک ، آلمان. "رفتاری که در چنین شرایطی درست تلقی خواهد شد ، بستگی به این دارد که چه عواملی از نظر اخلاقی مرتبط باشند و هم از نظر اجتماعی قابل قبول باشند."
حوادث رانندگی منبع اصلی مرگ و میر و آسیب دیدگی در جهان است. با پیشرفت فناوری ، وسایل نقلیه خودکار از همتایان انسانی خود فراتر می روند و با از بین بردن حوادث ناشی از خطای انسانی جان خود را نجات می دهند. با وجود این ، شرایطی وجود خواهد داشت که خودروهای خودران باید در شرایط اخلاقی به چالش کشیدن تصمیم بگیرند. به عنوان مثال ، ماشین می تواند برای جلوگیری از اصابت كودكی كه به جاده رانده می شود ، بچرخد اما با این كار جان های دیگر را به خطر می اندازد. چطور باید برنامه ریزی شود که رفتار کند؟
یک کمیسیون اخلاق که توسط وزارت حمل و نقل آلمان آغاز شده است ، مجموعه ای از دستورالعمل ها را ایجاد کرده است ، که بهترین قضاوت اعضای آن را در مورد موضوعات مختلف در مورد اتومبیل های رانندگی خود نشان می دهد. این قضاوتهای متخصص ممکن است بازتاب شهود انسان نباشد.
برگمان و همکارانش آزمایش واقعیت مجازی را برای بررسی شهود انسان در انواع سناریوهای ممکن رانندگی طراحی کردند. مجموعه های مختلف آزمون برای برجسته کردن عوامل مختلفی که ممکن است از نظر اخلاقی مرتبط تلقی شوند ، ایجاد شده است.
براساس یک آزمایش فکری اخلاقی سنتی ، مشکل واگن برقی ، افراد آزمون می توانند بین دو خطی را انتخاب کنند که وسیله نقلیه آنها با سرعت ثابت حرکت کند. آنها با یک معضل رانندگی اخلاقی به چالش کشیده شده اند ، مانند گزینه ای برای حرکت خطوط برای به حداقل رساندن جان از دست رفته ، انتخاب بین قربانیان در سنین مختلف ، یا امکان فداکاری از خود برای نجات دیگران.
این نشان داد كه شهود انسان غالباً با دستورالعمل های اخلاقی مغایرت داشت.
برگمان توضیح می دهد ، "کمیسیون اخلاق آلمان پیشنهاد می کند که ممکن است یک مسافر در این وسیله نقلیه برای نجات بیشتر افراد قربانی نشود ؛ شهودی که عموماً توسط افراد در آزمایش ما به اشتراک گذاشته نمی شود. علاوه بر این ، افراد فاکتور سن را عامل سن دانستند ، به عنوان مثال ، تصمیم به نجات فرزندان در بزرگترها گرفتند. "
وی ادامه می دهد ، "اگر وسایل نقلیه خودمختار از دستورالعمل های ارائه شده توسط كمسیون اخلاق پیروی كنند ، شواهد تجربی ما نشان می دهد كه مردم از تصمیمی كه خودروهایشان برای آنها می گیرند خوشحال نخواهند شد." پمپ وکیوم آبی خلاء پیچ را انتخاب کنید
پروفسور گوردون پیپا ، مؤلف ، همچنین مستقر در دانشگاه ازنابریک ادامه می دهد ، "ضروری است که ما برای تعیین اهداف و محدودیت های قوانین آینده که برای وسایل نقلیه خودران رانندگی اعمال می شود ، وارد بحث و گفتگوی اجتماعی شویم. قبل از اینکه آنها به بخشی جدایی ناپذیر از زندگی روزمره ما تبدیل شوند "
برگمان توضیح می دهد که تحقیقات بیشتری لازم است. "در حالی که شرایط" معضل "مستحق مطالعه بیشتر است ، سؤالات دیگری نیز باید مورد بحث قرار گیرد. رانندگی نیاز به یک اندازه گیری پیچیده از خطرات در مقابل پاداش دارد ، به عنوان مثال سرعت در مقابل خطر یک وضعیت بحرانی در حال آشکار شدن است. همچنین باید بررسی شود. "
بعضی اوقات سفر بیشتر از مقصد نهایی ارزش دارد. مسافرت با اتومبیل می تواند لذت ساده ای از بیرون رفتن از پنجره و لذت بردن از مناظر منظره را ارائه دهد. مزارع سبز آبرنگ حیوانات چرا کوهستان - همه فرض می کنید که بینا هستید ، یعنی.
به نظر می رسد برای نابینایان و نابینایان ، برخورداری از تماشای صندلی مسافر خودرو غیرقابل استفاده است.
چشم اندازهای فناوری فورد به گونه ای دیگر فکر می کردند.
چه می شود اگر؟ آنها برای ایجاد یک زبان بصری چشم انداز از مناظر ، به ویندوز های هوشمند فکر کردند.
فورد به تازگی ویدئویی را معرفی کرده است که Feel the View ، پنجره نمونه اولیه اتومبیل هوشمند را معرفی می کند که مسافری که نمی تواند آن را ببیند ، در آنچه در آن مشاهده است احساس و قدردانی می کند.
یک وسیله خاص به بالای پنجره سرنشینان می رود و دوربینی دارد که از خارج روبرو است.
جوئل Stocksdale در Autoblog خوانندگان را از طریق نحوه کارش طی کرد.
"یک دکمه را فشار دهید ، و سیستم از نمای فعلی عکس می گیرد. این تصویر به سیاه و سفید تبدیل می شود و سایه های مختلف به لرزش های مختلفی تبدیل می شوند. دستگاه همچنین انگشت شخص را ردیابی می کند ، و مانند انگشت قسمتهای مختلف تصویر را مانند آنکه از پنجره پیش بینی شده است عبور می دهد. علاوه بر ارتعاشات ، دستگاه دارای فناوری است که به آن اجازه می دهد تا اصول اولیه را بشناسد و توضیحی صوتی ارائه دهد . "
دستگاه فورد حداکثر 255 سطح لرزش را بر روی پنجره خودرو منتقل می کند. پس از اینکه یک دوربین داخلی از منظره عکس می گیرد ، تصویر به یک تصویر مقیاس خاکستری تبدیل می شود. هر سایه خاکستری به لرزشی با شدت متفاوت در پنجره اتومبیل ترجمه می شود .
در مورد توضیحات صوتی ، یک دستیار صوتی توسط یک هوش مصنوعی آنلاین به سیستم صوتی اتومبیل متصل می شود. این می تواند به فرد کمک کند تصویر را در متن قرار دهد.
blogspot FordEurope همچنین جزییاتی داشت: "Feel The View تصاویری را می گیرد که به تصاویر تک رنگ با کنتراست بالا تبدیل شده اند. اینها سپس با استفاده از LED های خاص روی شیشه تولید می شوند. با لمس کردن تصویر ، سایه های مختلف لرزش خاکستری با دامنه 255 شدت به مسافران اجازه می دهد صحنه را لمس کنند و منظره جلوی آنها را در ذهن خود بازسازی کنند. "
در این ویدئو افراد مختلفی معرفی می شود ، از جمله مردی که می گوید دوست دارد مانند اولیس سفر کند ، با دانستن همه چیز ممکن است.
اگر می توانستید یک چیز را ببینید ، چه خواهد بود؟ یک زن خندید. دیگری گفت: غروب. پاسخ های دیگر شامل گنبد Brunelleschi و کوهی پوشیده از برف بود.
همکاران برای Feel the View در ایتالیا درگیر آژانس GTB رم و راه اندازی محلی Aedo هستند. گزارش دوم به عنوان یک استارتاپ متخصص در دستگاه های مربوط به مبتلایان به بینایی گزارش شده است. GTB رم در پروژه Aedo اظهار نظر، در Adweek را . فدریکو روسو، مدیر اجرایی خلاقیت GTB رم، گفت: "رابط لمسی اجرا در برخی از پروژه های خود را باز کرده است تا همه جهان جدید برای ما، به ما اجازه فکر می کنم مانند افراد نابینا را انجام دهد."
در گزارش های متعدد گفته شده است که هیچ جزئیات در مورد عرضه چنین دستگاهی به بازار یا قیمت گذاری ارائه نشده است. طبق گفته Alphr ، "مشخص نیست که قبل از احساس نیاز به آزمایش بیشتر چه مقدار دیگری لازم است قبل از اینکه احساس کنید View از نمونه اولیه گرفته تا گزینه استاندارد در هنگام خرید خودروی جدید از فورد است پیشرفت کند." فناوری پیشرفته ای که تجربه مسافرینی که دارای نقص بینایی هستند ، کاملا تغییر خواهد کرد . "
تویوتا قصد دارد وسایل نقلیه خودمختار را به کار ببندد و اعلام کرد که پنجشنبه قصد دارد امسال یک مرکز را برای آزمایش سناریوهای رانندگی بسیار خطرناک برای انجام در جاده های عمومی آزمایش کند.
این شرکت در بیانیه ای گفت: این مرکز آزمایش جدید ، که توسط موسسه تحقیقات تویوتا به بهره برداری خواهد رسید ، در اوتاوا دریاچه میشیگان ، خارج از دیترویت و نه چندان دور از مرکز مهندسی تویوتا ساخته خواهد شد.
رایان یوستیس ، معاون ارشد TRI رانندگی خودکار می گوید: "با ساخت یک دوره برای خودمان می توانیم آن را در حدود نیازهای منحصر به فرد آزمایش خود طراحی کنیم و به سرعت پیشرفت کنیم."
وی در بیانیه ای اظهار داشت: این سایت جدید به ما امکان سفارشی سازی سناریوهای رانندگی را می دهد که باعث محدودیت فناوری ما شده و ما را به سمت تصور یک وسیله نقلیه محرک انسانی که قادر به ایجاد تصادف نیست ، نزدیکتر می کند .
خودروسازان آزمایش خودروهای خودمختار یا خودکار را در جاده های عمومی ایالات متحده آغاز کرده اند اما در پی تصادف مهلک در آریزونا یک اتومبیل خودران که توسط واحد تحقیقاتی Uber اداره می شود ، محتاط تر عمل می کنند. پمپ وکیوم آبی خلاء حلقه آب برای کاربردهای شیمیایی
مرکز آزمایش جدید قرار است در ماه اکتبر در یک سایت 60 هکتاری افتتاح شود که شامل محیط های شهری احتراق ، سطوح نرم و صاف و بزرگراه تقسیم شده چهار خط با رمپ ورودی و خروجی با سرعت بالا باشد. این شرکت هزینه های پروژه را افشا نکرده است.
تویوتا اظهار داشت كه همچنان به آزمایش خودروهای خودمختار در دو مسیر تست دیگر در نزدیكی دیترویت می پردازد كه شامل شرایط رانندگی در دنیای واقعی است.
به گزارش روز شنبه ، پلیس در حومه ققنوس گفت: راننده ای که سدانش با یک دستگاه خودروی سواری خود که متعلق به ویمو است برخورد کرده است به دلیل داشتن چراغ قرمز استناد شده است.
سخنگوی اداره پلیس چندلر ، ست تایلر گفت كه مینی بوس كریسلر Waymo در حالت دستی بوده و در هنگام تصادف روز جمعه ، برای چراغ قرمز كاهش می یابد .
پلیس در ابتدا گفته بود كه مینی بوس Waymo با شخصی در صندلی راننده در حالت خودمختار بوده است.
تایلر گفت که مأموران مشخص كردند كه این سانحه پس از آنكه یك سدان هوندا چراغ قرمز را خاموش كرده و تكان خورد ، برای جلوگیری از وسیله نقلیه ای كه دارای چراغ سبز است ، رخ داده است.
تایلر گفت ، هوندا پس از عبور از یک مدیوم مرتفع و به خطوط راهنمایی و رانندگی در جهت مخالف که در آن تصادف رخ داده است.
هوندا و وسیله نقلیه Waymo آسیب قابل توجهی داشتند و تایلر گفت راننده Waymo مصدوماتی داشت که نیاز به بستری شدن در بیمارستان داشت.
تایلر در مورد مصدومیت راننده Waymo توضیح نداد اما ویمو در بیانیه ای گفت که "نگران سلامتی و ایمنی راننده آزمایش ما بوده و آرزوی بهبودی کامل وی را دارد."
این شرکت همچنین گفت ماموریت آن ایمن سازی جاده ها است. این ویدئو از لحظات قبل از تصادف را منتشر کرد.
نه هویت راننده آزاد شد.
Waymo اسپینوف اتومبیل رانندگی گوگل است.
ایمنی فن آوری خود رانندگی تحت بررسی های اخیر قرار گرفته است. یک عابر پیاده در حومه ققنوس تمپه در ماه مارس پس از اصابت یک دستگاه خودروی سواری Uber درگذشت. این اولین مرگ با یک وسیله نقلیه کاملاً مستقل بود.
تلفات اخیر اتومبیل رانندگی Uber این واقعیت را تأکید می کند که این فناوری هنوز آماده اتخاذ گسترده نیست. یک دلیل این است که مکان های زیادی وجود ندارد که اتومبیل های رانندگی در واقع بتوانند رانندگی کنند. شرکت هایی مانند گوگل فقط ناوگان خود را در شهرهای بزرگ آزمایش می کنند که در آن ها ساعت های بی شماری را با دقت برچسب گذاری موقعیت های سه بعدی دقیقی از خطوط ، محدودیت ها ، رمپ ها و علائم متوقف کرده اند.
در واقع ، اگر در امتداد میلیون ها مایل از جاده های آمریکا زندگی می کنید که سنگفرش نشده ، نامشخص یا غیرقابل اطمینان است ، از شانس خود خارج می شوید. چنین خیابان هایی معمولاً برای نقشه برداری بسیار پیچیده تر هستند و از ترافیک بسیار کمتری برخوردار می شوند ، بنابراین شرکت ها بعید است که به زودی نقشه های سه بعدی را برای آنها ایجاد کنند. از کویر موجاوه کالیفرنیا گرفته تا کوههای سفید ورمونت ، آمریكایی زیاد وجود دارد كه اتومبیلهای خودران به سادگی آمادگی لازم را ندارند.
یک راه حل این امر ایجاد سیستم هایی است که به اندازه کافی پیشرفته باشند تا بتوانند بدون این نقشه ها حرکت کنند. در اولین قدم مهم ، تیمی از آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی MIT (CSAIL) MapLite را توسعه داده اند ، چارچوبی جدید که به اتومبیل های خود رانندگی اجازه می دهد تا بدون نقشه های سه بعدی ، در جاده هایی که قبلاً در آن نرفته اند رانندگی کنند.
MapLite داده های GPS ساده ای را که می خواهید در Google Maps پیدا کنید با یک سری سنسورها که شرایط جاده را رعایت می کنند ، ترکیب می کند. در کنار هم ، این دو عنصر به تیم این امکان را می دادند که به طور خودمختار در جاده های کشوری چند طبقه غیرمسئول در دونس ، ماساچوست رانندگی کنند و با اطمینان می توانند از قبل بیش از 100 فوت جاده را تشخیص دهند. (به عنوان بخشی از همکاری با موسسه تحقیقات تویوتا ، محققان از تویوتا پریوس استفاده کردند که مجهز به طیف وسیعی از سنسورهای LIDAR و IMU بود.)
تدی اورت ، دانشجوی فارغ التحصیل CSAIL ، می گوید: "دلیل این روش قبلاً روی نقشه کمتر قبلاً انجام نشده است ، زیرا دستیابی به همان دقت و قابلیت اطمینان همانطور که در نقشه های دقیق وجود دارد ، بسیار سخت تر است." نویسنده در یک مقاله مرتبط. "سیستمی مانند این که می تواند فقط با حسگرهای درون صفحه ای حرکت کند ، پتانسیل اتومبیل های رانندگی را نشان می دهد که در واقع می توانند جاده های فراتر از تعداد کمی از شرکتهای فناوری را ترسیم کنند."
این مقاله که در ماه مه در کنفرانس بین المللی رباتیک و اتوماسیون (ICRA) در بریزبن ، استرالیا ارائه خواهد شد ، توسط استاد MIT دانیلا روس و فارغ التحصیل دکترا لیام پائول ، که هم اکنون استادیار دانشگاه مونترال
چگونه کار می کند پمپ وکیوم خلاء حلقه مایع برای گاز سمی
با توجه به پیشرفت هایی که در زمینه اتومبیل های رانندگی حاصل شده است ، مهارت های ناوبری آنها در مقایسه با انسان ها کم رنگ است. چگونگی دستیابی به خود را در نظر بگیرید: اگر می خواهید به یک مکان خاص برسید ، احتمالاً آدرس خود را به تلفن خود وصل کرده و بعضاً در طول راه ، مانند زمانی که به تقاطع ها یا خروجی بزرگراه ها نزدیک می شوید ، با آن مشورت کنید.
زمانی بود که مردم و کالاها از طریق شهر شلوغ روی زمین منتقل می شدند و به دلیل ضرورت و گرانش به سطوح شلوغ خیابان محدود می شدند.
بنابراین ، چشم اندازهای الهام بخش روشهای جدیدی را برای یافتن از شهر در نظر گرفتند و رویای ماشینهای پرواز نوآورانه را داشتند که می توانند با بالا رفتن از ازدحام زیر ، مسافران و حمل بار را در جنگل شهری با خیال راحت حمل کنند.
نه ، ما درمورد برادران رایت در سال 1903 صحبت نمی کنیم.
این دوره جدید در حمل و نقل هوایی است که هم اکنون ناسا و جامعه ای از دولت ، صنعت و شرکای دانشگاهی با هم روی آن کار می کنند.
هدف معروف به تحرک هوایی شهری (UAM) یک سیستم حمل و نقل هوایی ایمن و کارآمد است که در آن همه چیز از هواپیماهای بدون سرنشین تحویل بسته های کوچک گرفته تا تاکسی های هوایی با مسافر در مناطق پرجمعیت ، از شهرهای کوچک تا بزرگترین شهرها فعالیت می کند.
و این خواب نیست.
جیوون شین ، مدیر وابسته ناسا برای تحقیقات هوانوردی گفت: "همگرایی فن آوری ها و مدل های جدید تجاری فعال شده توسط انقلاب دیجیتال ، امکان کشف این راه جدید را برای افراد و محموله ها در شهرهای ما فراهم می کند."
اما هنوز تحقیقات زیادی انجام می شود ، تست های انجام شده ، تظاهرات های انجام شده ، و قوانین و مقررات مربوط به کار باید قبل از نوشتن و تصویب ، انتظار داشته باشید که همان روز تحویل بسته را با هوا در پشت بام ساختمان اداری خود در مرکز شهر انتظار داشته باشید.
راه را پیش می برد
برای این منظور ، ناسا متعهد شده است تا جامعه UAM را برای شناسایی چالش های کلیدی که هنوز پیش رو دارند ، هدایت کند و به تحقیق در مورد تحقیق ، توسعه و آزمایش الزامات مورد نیاز برای رفع این چالش ها بپردازد.
شین گفت ، بخشی از ناسا در این فرایند ، به نقل قول هایی که اغلب به رئیس جمهور جان اف کندی منتسب می شود ، یادآوری می کند ، که دوست داشت گفت: "یک موج در حال افزایش همه قایق ها را بلند می کند." فن آوری و سیستم های توسعه یافته ناسا مربوط به UAM به بلند کردن بازار هوایی جدید برای موفقیت کمک می کند.
این نقشی است که در حمل و نقل هوایی ناسا در طول تاریخ خود با موفقیت ایفا کرده است و بیش از یک قرن پیش با سازمان پیشینیان خود یعنی کمیته ملی مشاوره هوایی شروع شده است.
یک خلبان سایت آزمایش هواپیمای بدون سرنشین خود را در یک مانور برنامه ریزی شده دیگر در طول یک تظاهرات میدانی با هماهنگی پروژه مدیریت ترافیک سیستم های هواپیمای بدون سرنشین ناسا انجام می دهد. اعتبار: اتحاد NUAIR / اریک میلر
نتیجه این است که ، امروز ، هر هواپیمای کنترل هوایی و ترافیک هوایی ایالات متحده فن آوری هوایی که از ناسا سرچشمه گرفته است یا به نوعی به آن متکی است.
انتظار می رود این داستان برای UAM تفاوتی نداشته باشد ، که ناسا از اوایل سال 2003 شروع به اکتشاف کرد ، هنگامی که یک محقق ناسا مقاله ای از کنفرانس با عنوان "وسایل نقلیه هوایی شخصی: سیستم حمل و نقل بر روی تقاضای روستایی / منطقه ای و درون شهری" ارائه داد.
ناسا با ساخت تخصص خود در این زمینه ، به مطالعه موضوع پرداخت و در سال 2016 تحقیقی را درباره تحرک On-Demand منتشر کرد ، که نتایج حاصل از آن به الهام بخشیدن و تعریف مسیری برای تبدیل دید UAM به واقعیت کمک کرده است.
دیویس هاکنبرگ ، مهندس ناسا که در حال کمک به هماهنگی فعالیت های UAM آژانس است ، گفت: "اکنون ، اهداف ما کمک به توسعه و فعال کردن هرچه بیشتر ممکن است چیزی است که دوست داریم به عنوان یک اکوسیستم کامل در هنگام تحرک هوایی شهری در نظر بگیریم ، می شود." .
وی گفت: "ما به دنبال بهترین راهها برای انجام این کار و یادگیری چیزهای دیگر هستیم."
مبتکران هوایی ناسا در چهار مرکز تحقیقاتی خود در کالیفرنیا ، اوهایو و ویرجینیا از طریق چندین پروژه از UAM حمایت می کنند و در تلاشند تا بهترین راه هایی را که ناسا به شما کمک می کند شناسایی کنند.
در بالای لیست: ایمنی.
ناسا و همکارانش در حال همکاری با اداره هواپیمایی فدرال هستند تا راهی برای مدیریت ایمن همه این هواپیماهای کم پرواز داشته باشند تا در سیستم کنونی کنترل ترافیک هوایی که فضای هوایی ملی را مدیریت می کند ، دخالت نکنند و یا بار آن را بگیرند.
در حقیقت ، پروژه مدیریت ترافیک سیستم های هواپیمای بدون سرنشین ناسا ، که قبلاً چندین تظاهرات موفق را در زمینه مدیریت هواپیماهای بدون سرنشین کوچک در پرواز تحت شرایط مختلف انجام داده است ، می تواند به عنوان ابزاری اساسی برای محققان UAM بسیار مفید باشد تا از توسعه سیستم مدیریت ترافیک هوایی خود استفاده کنند.
اما ایمنی بیش از صرفاً مدیریت ترافیک هوایی یک عامل اصلی و اساسی محسوب می شود.
ناسا به دنبال تضمین كل سیستم UAM است - و هر تكرار در این مسیر - با درجه ایمنی بالایی اداره می شود و همه وسایل نقلیه هوایی سطح قابل قبولی از سر و صدا ایجاد نمی كنند.
منطقه دیگری که نقاط قوت ناسا در حال حاضر به پیشرفت وسایل نقلیه هوایی UAM کمک می کند ، با تحقیقات پیشرانه برقی آن است.
گوگل در کنفرانس سالانه توسعه دهندگان خود سه شنبه در مرکز کنفرانس های سالانه خود در زمینه هوش مصنوعی مورد توجه قرار گرفت و در آنجا ویژگی ها و خدمات جدیدی را که از یادگیری ماشین یاد شده است اعلام کرد.
دربان دیجیتال این شرکت ، که فقط به عنوان دستیار Google شناخته می شود ، در صورت کسب تجربی توانایی های جدیدی را برای انجام کارهایی مانند رزرو رزرو رستوران و قرار دادن سایر تماس های تلفنی خسته کننده و بدون دستیابی انسان به دست می آورد.
صدای خودکار خودکار با صدای واقعی در نمایشی از مرحله کنفرانس گفت: "سلام ، من برای رزرو موی سر برای شما مشتری دعوت می کنم." صدای AI در مواقع تعامل با مردم از مکث و "ums" و "mmm-hmms" استفاده می کرد تا صدای انسان بیشتری به گوش برسد.
این شرکت اعلام کرده است که این فناوری با نام Google Duplex را آزمایش می کند و این آزمایشات در هفته های آینده است.
ساندر پیچای ، مدیر عامل گوگل ، که کنفرانس را آغاز کرد ، گفت: "ما واقعاً می خواهیم سخت کار کنیم تا این حق را به دست بیاوریم."
Gmail دارای ویژگیهای جدیدی مانند ویژگی کامل خودکار است که از یادگیری ماشین برای ارائه راههای پیشنهادی برای پایان جملات استفاده کنندگان برای شروع تایپ استفاده می کند. به عنوان مثال ، "من شما را ندیده ام" ممکن است به طور کامل تکمیل شود "من مدت کوتاهی شما را ندیده ام و امیدوارم خوب عمل کنید." کاربران می توانند با زدن کلید زبانه ، تکمیل را بپذیرند.
برنامه Google Photos باید در مورد پیشنهاد افرادی که ممکن است بخواهید با آنها به اشتراک بگذارید ، باهوش تر عمل کند. هر وقت عکسی از یکی از مخاطبین Google شما را تشخیص دهد ، می تواند آن عکس را با آن شخص به اشتراک گذارد. همچنین این عکس ها را به PDF تبدیل می کند و به طور خودکار رنگ را به عکس های سیاه و سفید اضافه می کند یا بخشی از عکس رنگی را سیاه و سفید می کند. این تغییرات طی دو ماه آینده در حال انجام است.
مدیرعامل Google Sundar Pichai ، درست ، در کنفرانس Google I / O در Mountain View ، کالیفرنیا ، سه شنبه ، 8 مه 2018 صحبت می کند. (AP Photo / جف چیو)
این شرکت در برنامه Google Maps خود ، یک ویژگی واقعیت افزوده را برای کمک به راهنمایی مردم به مقصد خود معرفی کرده است. هنگامی که کاربران مسیرهای پیاده روی را روی یک تلفن هوشمند می گیرند ، می توانند در حالی که به خیابان واقعی نگاه می کنند ، دوربین خود را در Maps جستجو کرده و مسیرهای چرخش را به دست آورند.
غول جستجوگر قصد دارد تا دستیار و سایر خدمات آنقدر مفید باشد که افراد بدون آنها زندگی نکنند - یا نتایج جستجوی کسب و کار تبلیغاتی آن. اما همچنین می خواهد از مزایای اجتماعی هوش مصنوعی و چگونگی استفاده از آن در بهبود مراقبت های بهداشتی ، حفظ محیط زیست و کشف اکتشافات علمی استفاده کند.
پیچای بر نگرانی های مربوط به حفظ حریم خصوصی و امنیت داده ها که شرکت هایی مانند Facebook ، Twitter و Google را در صندلی های تنظیم کننده ها قرار داده است تأکید نکرد. اما او گفت كه این شركت "فقط نمی تواند در مورد نوآوری هایی كه فن آوری های نوآوری ایجاد می كند ، توجه جدی داشته باشد."
وی گفت: "ما می دانیم که مسیر پیش رو باید با دقت و عمدا پیمایش شود." "مأموریت اصلی ما این است که اطلاعات را برای همه جامعه مفیدتر ، در دسترس و سودمندتر کنیم."
پمپ وكيوم خلاء پره پره در گياه بنزوئيك اسيد
توسعه دهنده عیسی مسیح سوارز قبل از شروع آدرس اصلی در کنفرانس Google I / O در Mountain View ، کالیفرنیا ، سه شنبه ، 8 مه 2018 عینک Google Glass را پوشید و به تلفن خود نگاه کرد. (AP Photo / جف چیو)
گوگل همچنین آخرین پیشرفت های سیستم عامل اندرویدی خود را از جمله تنظیمات روشنایی تطبیقی و عملکرد باتری را تشریح کرد. با نام Android P ، نهمین نسخه اصلی سیستم عامل اندروید است.
باتری از یادگیری ماشین برای سازگاری با نحوه استفاده از برنامه ها به منظور صرفه جویی در انرژی استفاده می کند. تلفنهایی که از Android P استفاده می کنند همچنین با مطالعه تنظیمات دستی شما ، تغییر در تنظیمات اتوماتیک بر اساس میزان نور محیط ، می توانند روشنایی صفحه نمایش خود را تنظیم کنند.
یکی از ویژگی های دیگر به نام حالت "shush" به طور خودکار عملکرد "Do Not Disturb" را روشن می کند اگر کسی تلفن خود را روی میز بکشد. و "Wind Wind Mode" باعث می شود صفحه نمایش در هنگام خواب مشخص به گلخانه تبدیل شود تا به کاربران در قطع اتصال قبل از خواب کمک کند.
حداقل برخی از ویژگی های جدید به گوشی های سامسونگ ارائه نمی شود ، حداقل درست نیست. با راه اندازی سامسونگ سرویس هایی که گوگل از قبل در اندروید ارائه می دهد ، این دو شرکت به طور فزاینده ای رقبا شدند.
این یک پرنده و هواپیما نیست. اما خودروی نمونه اولیه جدید Uber که از روز سه شنبه رونمایی شد ، چشم انداز خود را نسبت به آینده حمل و نقل نشان می دهد - یک "تاکسی در پرواز" که قصد دارد تا ازدحام شهری را کاهش دهد.
یک مدل از مفهوم وسایل نقلیه فرود و فرود عمودی الکتریکی Uber (eVTOL) - تلاقی بین یک هلیکوپتر و یک هواپیمای بدون سرنشین - در دومین اجلاس سالانه Uber Elevate در لس آنجلس به نمایش گذاشته شد.
نیکل گوئل ، رئیس محصول Uber Aviation گفت: "هدف ما بهبود چشمگیر تحرک جهانی است."
گوئل اظهار داشت: این هواپیمای برقی با سرعت بیش از 300 کیلومتر (200 مایل) در ساعت با برد 100 کیلومتر (60 مایل) با شارژ باتری می تواند به سرعت خود برسد.
وی گفت: "ما پرواز زیادی می کنیم تا بتوانیم به FAA (اداره هواپیمایی هواپیمایی فدرال) و عموم مردم ثابت کنیم که این هواپیماها ایمن هستند."
Uber با خدمات دلپذیر خود به یک نیروی جهانی در حمل و نقل تبدیل شده است ، اما همچنین در حال کار بر روی وسایل نقلیه خودمختار و سایر اشکال حمل و نقل است.
Uber نخستین پرواز نمایشی را برای لس آنجلس در سال 2020 و تجاری سازی تاکسی های پرنده در سال 2023 در نظر دارد ، و می گوید این موارد دقیقاً مانند یک وسیله نقلیه سوارکاری قابل سفارش است.
اریک آلیسون ، رئیس برنامه های هواپیمایی هواپیمایی Uber ، گفت که وسایل نقلیه پرواز بخشی از یک استراتژی کلی است که به مردم امکان می دهد بدون اتومبیل شخصی کار کنند.
آلیسون گفت: "انتخاب منطقی حمل و نقل برای داشتن و رانندگی ماشین کمتر و کمتر خواهد بود."
"ما می خواهیم قیمت آن را پایین بیاوریم ، غیرقانونی است که خودروی خود را هدایت کنید.
طبق گفته های Allision ، اولین تاکسی های پرواز با خلبان طراحی می شوند ، اما با گذشت زمان می توان به عنوان وسایل نقلیه خودمختار توسعه یافت.
در کنفرانسی در مرکز Skirball در لس آنجلس ، Uber فیلم ها و مدل های یک شهر آینده نگر را با چنین وسایل نقلیه به نمایش گذاشت که به ظاهر از فیلم "Blade Ruer" الهام گرفته شده است.
این مفهوم شامل "فرودگاههای آسمانی" است که به عنوان قطب هوایی (aerotaxis) شناخته می شود.
چندین شرکت دیگر به همراه Uber در تلاشند تا انواع مشابهی از دستگاههای هوایی را توسعه دهند.
جف هولن ، مدیر عملیات Uber با بیان اینكه موانع در مورد نحوه حمل و نقل جدید تقریباً در مورد مقررات فضای هوا است ، افزود: این فناوری وجود دارد ... ما امروز می توانیم این مسئله را حل كنیم.
ناسا برای تحقیقات بیشتر مفاهیم و فن آوری های مرتبط با تحرک هوای شهری (UAM) دومین توافق نامه فضایی را با Uber Technologies، Inc. امضا کرده است تا یک سیستم ایمن و کارآمد برای حمل و نقل هوایی آینده در مناطق پرجمعیت را تضمین کند.
بر اساس این توافق نامه ، Uber برنامه های خود را برای اجرای یک شبکه رهایی شهری هواپیمایی به اشتراک خواهد گذاشت. ناسا برای ارزیابی اثرات هواپیماهای کوچک - از هواپیماهای بدون سرنشین تحویل گرفته تا هواپیماهای مسافربری با قابلیت برخاستن و فرود از حالت عمودی - در محیط های شلوغ از جدیدترین مدل های رایانه ای مدیریت فضای هوایی استفاده خواهد کرد. پمپ وكيوم خلاء چرخش پره اصلي
این اولین توافق ناسا است که به طور خاص بر مدل سازی و شبیه سازی برای عملیات UAM متمرکز شده است.
جیون شین ، مدیر همکار ماموریت تحقیقاتی هوانوردی ناسا گفت: "ناسا از اینكه با یوبر و دیگران در جامعه شریک است ، برای شناسایی چالش های اساسی پیش روی بازار UAM ، و تحقیق در مورد تحقیقات ، توسعه و آزمایش های لازم برای رفع این چالش ها هیجان زده است." اداره "تحرک هوای شهری می تواند باعث تغییر در نحوه حرکت مردم و محموله ها در شهرهای ما شود و اساساً سبک زندگی ما را مانند تلفن های هوشمند تغییر دهد."
ناسا در مرکز تحقیقاتی خود در فرودگاه بین المللی دالاس فورت ورث (DFW) ، از داده های تهیه شده توسط Uber برای شبیه سازی یک هواپیمای کوچک مسافربری که در طی پرواز در اوج برنامه ریزی شده پرواز می کند ، استفاده می کند. با تجزیه و تحلیل این شبیه سازی ها ، مسائل ایمنی با شناسایی این هواپیماهای جدید در یک سیستم کنترل ترافیک هوایی که در حال حاضر شلوغ است به هوا می رسد.
ناسا با دیگر آژانس ها ، صنعت و سازمان ها برای آزمایش فن آوری هایی که می تواند به هواپیماهای بدون سرنشین کمک کند تا با امنیت بیشتری از بینایی بینایی روبرو شوند ، همکاری کرده است. اعتبار: ناسا / دومینیک هارت
"توافق نامه جدید عمل فضایی که همکاری Uber را با ناسا گسترش می دهد بسیار جالب است ، زیرا به ما این امکان را می دهد تا تخصص مهندسی مقیاس گسترده Uber را با چندین دهه تجربه موضوع در ناسا در بین حوزه های مختلف که برای فعال کردن تحرک هوای شهری مهم هستند ، از سیستم های هوایی شروع کنیم. "گفت جف هولدن ، مدیر ارشد محصولات Uber.
با ورود هواپیماهای کوچک به بازار ، ناسا می خواهد اطمینان حاصل کند که آنها با خیال راحت ، با سطح قابل قبولی از سر و صدا و بدون وارد آمدن به سیستم فعلی کنترل ترافیک هوایی ، این کار را انجام می دهند. برای این منظور ، آژانس در حال انجام تحقیقات مربوط به هوانوردی در مناطقی از جمله: سامانه هواپیماهای بدون سرنشین (UAS) مدیریت ترافیک در ارتفاع کم است. ادغام UAS در سیستم ملی هوایی. توسعه هواپیماهای کلاس هوایی همه برقی ، کلی هواپیما. هواپیمای فرود و فرود عمودی ؛ ایمنی در سراسر سیستم؛ و بیشتر.
این فعالیت ها داده های لازم را برای حمایت از ایجاد استانداردهای صنعت ، قوانین و رویه های مدیریت فدرال هواپیمایی و سایر آیین نامه های مرتبط تولید می کنند. ناسا این تحقیقات را در دسترس جامعه وسیع UAM قرار خواهد داد.
به طور مشابه ، اگر یک وسیله نقلیه چند اتومبیل جلو تر باعث آبشار ترمز شود ، سنسورهای هیئت مدیره فقط به اتوماتیک اتومبیل می گویند که وقتی اتومبیل بلافاصله از جلو ترمز می کند ، پاسخ دهد. عدم دیدن فراتر از دید مستقیم به معنای شگفتی های زیادی برای مقابله با رانندگی است.
در حالی که رانندگان باتجربه غالباً خطرات احتمالی ایمنی را برای رانندگی صاف و ایمن بودن پیش بینی می کنند ، اگر سنسورهای داخل هواپیما تنها منبع اطلاعاتی خود باشند ، هنوز اتومبیل های مسیری طولانی دارند.
اوروس گفت: "مقدار قابل توجهی از اتومبیل های موجود در جاده طی چند سال آینده به وسایل ارتباطی V2V مجهز خواهند شد ، زیرا خودروسازان اصلی مانند جنرال موتورز ، فولکس واگن و تویوتا در حال استقرار چنین وسایل ارتباطی بر روی اتومبیل های جدید خود هستند."
وی ادامه داد: بیشتر این اتومبیل ها هنوز هم از نوع انسانی محور هستند اما اطلاعات حرکتی خود مانند موقعیت ، سرعت و شتاب را پخش می کنند. هنگامی که یک اتومبیل اتومبیل با این سیگنال ها در جاده برخورد کند ، می تواند به راحتی چنین داده های V2V را جمع کند و ترافیک را ببیند. وضعیت فراتر از دسترس سنسورهای روی برد. "
این گروه تحقیقاتی تعدادی از آزمایشات را در جاده های عمومی در جنوب شرقی میشیگان انجام داد که در آن وسیله نقلیه خودکار اطلاعات مربوط به حرکت را از شش دستگاه خودروی سواری پیش رو دریافت کرد.
در آزمايشات ، گروه Orosz سناريوهايي را ثبت كرد كه ترمز در هنگام شلوغ شدن در امتداد زنجيره وسايل نقليه انساني به شدت فزاينده تر شد. هنگامی که سرعت از 55 مایل در ساعت به تقریبا صفر کاهش یافت و دوباره به 55 رسید ، برخی از انسان ها به شدت تا 0.8 گرم کاهش یافته و هر چیزی را که در پرواز نباشد به سمت شیشه جلو اتومبیل می فرستند. با این حال ، الگوریتم رانندگی خودکار مبتنی بر V2V یک پروفایل سرعت پایدار را حفظ می کند و از میان امتداد ترافیک به سرعت در حال تغییر است. کاهش سرعت خودروی اتوماتیک کمتر از 0.3 گرم نگه داشته شده است ، و هیچ قطره ای از یک فنجان کامل قهوه را نمی ریخت.
Orosz گفت: "داده های V2V به اتوماتیک اتومبیل اجازه می دهد تا با شروع ترمز چندین وسیله نقلیه در جلو ، ترافیک جلو را کند کند." وی افزود: "كنترل كروز متصل به V2V پس از آن گاز را كاهش می دهد و آماده ترك در اوایل شب می شود ، هنگام اتومبیل اتوماتیک از طریق امكانات ترافیكی متوقف می شود.
وی ادامه داد: در مقابل ، یک کروز کنترل حسگر مبتنی بر سنسور تنها پس از شروع ترمز خودرو در هنگام شروع ترمز ، شروع به ترمز می کند ، چند ثانیه بعد از کند شدن سرعت توسط V2V پخش می شود و این چند ثانیه می تواند هنگام رانندگی در ترافیک متراکم بسیار مهم باشد. ""
ایمنی و آسایش تنها مزایایی نیست که یک اتومبیل اتوماتیک می تواند از اطلاعات V2V از اتومبیل های انسانی نزدیک استفاده کند. گروه Orosz همچنین دریافت که الگوریتم رانندگی خودکار مبتنی بر V2V می تواند در مقایسه با الگوریتم های سنسور مبتنی بر سنسور ، باعث صرفه جویی در مصرف انرژی در ترافیک توقف و رفتن شود. از این گذشته ، سرعت پایدار بیشتر به معنای اتلاف انرژی کمتر در ترمز و مسافت پیموده شده بیشتر برای یک گالن سوخت یا یک باتری است. و حتی اتومبیل های رانده شده توسط انسان به دنبال وسیله نقلیه خودکار می توانند به لطف مشخصات سرعت روانتر ، حداکثر 7 درصد انرژی مصرف کنند.
این تحقیق با عنوان "اعتبار سنجی تجربی طراحی خودروهای خودکار متصل در بین وسایل نقلیه محور انسانی" انجام شده است. این تحقیق توسط مكیتی ، یك مشاركت عمومی و خصوصی به رهبری UM انجام شد كه برای تسریع وسایل نقلیه پیشرفته و فن آوری پیشرفته كار می كرد.
کروز کنترل متصل از ارتباطات وسیله نقلیه به وسیله نقلیه استفاده می کند تا به خودروهای خودکار اجازه دهد در یک زمان صرفه جویی در مصرف انرژی و بهبود ایمنی ، به چندین اتومبیل پاسخ دهند.
محققان دانشگاه میشیگان اثربخشی آن را در جاده های عمومی نشان داده اند ، حتی هنگامی که فقط یک وسیله نقلیه خودکار در بین اتومبیل های راننده انسان حرکت می کند.
ارتباط وسیله نقلیه به وسیله نقلیه ، یا V2V ، به توانایی اتومبیل ها برای به اشتراک گذاشتن بی سیم داده ها از جمله سرعت و موقعیت آنها در زمان واقعی اشاره دارد. کروز کنترل متصل می تواند سرعت خودرو را بر اساس اطلاعات بدست آمده از طریق V2V تنظیم کند. این امر با کنترل کروز تطبیقی متفاوت است زیرا بیشتر وسایل نقلیه را نسبت به اتومبیل در جلوی آن دنبال می کند.
آزمایش در جاده های عمومی نشان داده است که چگونه کنترل رفت و برگشت متصل و V2V بین اتومبیل های اتوماتیک و معمولی در یک سناریوی مشترک در ترافیک انجام می شود - ترمز واکنش زنجیره ای و شتاب مجدد ناشی از یک اتومبیل در رأس چندین نفر دیگر. یک وسیله نقلیه خودکار با استفاده از کروز کنترل متصل قادر به ترمز با 60 درصد کمتر از نیروی G مورد نیاز یک اتومبیل با یک راننده انسانی بود.
و این انتقال نرم و صاف تر از ترمز به سرعت بخشیدن به بهبود بهره وری انرژی تا 19 درصد برای وسیله نقلیه خودکار مجهز به V2V. همچنین از عملکرد سایر خودروهای خودکار که بدون V2V کار می کنند پیشی گرفت. نتایج اخیراً در ژورنال تحقیقات تحقیقاتی منتشر شده است .
گابور اوروس ، استاد دانشیار مکانیک UM گفت: " اتومبیل های اتوماتیک با استفاده از داده های V2V نه تنها عملکرد بهتری دارند بلکه آنها می توانند محیطی دوستانه تر را ایجاد کنند که در آن خطرات ایمنی اندکی به سمت ترافیک حرکت می کنند و راندمان بالاتر برای همه اتومبیل های موجود در جاده امکان پذیر است." مهندسی که تحقیق را رهبری کرده است.
اتومبیل های اتوماتیک در حال آمدن هستند ، اما هنگام به اشتراک گذاشتن جاده ها با وسایل نقلیه محور انسان ، با چالش های بسیاری روبرو خواهند شد. سنسورهای روی صفحه نمی توانند در گوشه و کنار یا در اتوبوسها و کامیون ها ببینند. اگر یک ماشین به طور ناگهانی از نظر سنسورها ظاهر شود ، ماشین اتوماتیک زمان کمی برای پاسخ دادن دارد و ممکن است نیاز به ترمز سخت برای جلوگیری از برخورد احتمالی - دقیقاً مانند یک راننده انسانی باشد.
میشل Drouin ، استاد روانشناسی می خواست بداند که اگر یک چت بابات بتواند یک انسان را تقلید کند ، مردم چگونه واکنش نشان می دهند.
بنابراین او و محققان دیگر 350 دانشجوی کارشناسی را به سه گروه تقسیم کردند. به یک گروه گفته شد که آنها با یک ربات در تعامل هستند. به دیگری گفته شد که یک فرد واقعی است. و آخرین فقط بعد از تعامل آنها با یک الگوریتم ارتباط برقرار کردند.
سيستم پمپ وكيوم خلاء در صنعت نفت
دو گروه اول تقریباً به همان اندازه از تجربه راضی بودند. اما گروه آخر اینطور نبود.
Drouin از دانشگاه پوردو فورت وین گفت: "آنها احساس سرخوشی در مورد آن احساس کردند." "آنها فکر می کردند فریب خورده اند."
این واکنشی است که شرکتهای Silicon Valley ممکن است بخواهند توجه جدی به آنها نشان دهند ، زیرا همچنان به مرزهای هوش مصنوعی فشار می آورند تا دستیاران مجازی واقع بینانه تری ایجاد کنند.
روز سه شنبه ، گوگل از دستیاری که قادر به برقراری تماس برای برنامه قرار ملاقاتها است در حالی که با صدای انسانی تقریباً بی عیب و نقص پر شده با "ums" و "ahs" استفاده کرده است. در هیچ نقطه ای در طول ارائه ، نرم افزار Google فاش كرد كه این كار انسانی نیست - بحث درباره اخلاق و رضایت را برانگیخت.
روز پنجشنبه ، گوگل با گفتن صریح این سرویس معکوس کرد که این سرویس معروف به گوگل دوپلکس ، شامل یک افشاگری است که شخص نیست.
سخنگوی شرکت گفت: "ما بحث در مورد Google Duplex را درک می کنیم و آن را ارزشمندیم. همانطور که از ابتدا گفتیم ، شفافیت در فناوری مهم است." "ما در حال طراحی این ویژگی با افشای داخلی هستیم و اطمینان خواهیم یافت که سیستم به درستی شناسایی شده است."
این نگرانی مبنی بر اینکه افراد با ویژگی جدید گوگل فریب خورده اند تأکید می کند که جامعه باید با کمک های مصنوعی خود چه نوع ارتباطی را می خواهد به محض اینکه شرکت های فن آوری به پیمایش در دره به اصطلاح ناخوشایند نزدیک می شوند. این اصطلاحی است که برای توصیف شکاف بین ربات یا نرم افزاری کاربرد دارد که دارای نقص کافی برای بالا بردن شک و تردید و دیگری است که از یک انسان قابل تشخیص نیست.
آیا خواهان دانستن ما هنگام صحبت با ربات هستیم؟ یا اینکه خواهیم پذیرفت که ناخواسته با الگوریتم ها مکالمه خواهیم کرد؟ آیا آنها را با همان مهربانی و همدلی که خواستار یکدیگر هستیم تقدیس خواهیم کرد؟ یا آیا ما آنها را صرفاً به عنوان ابزاری می دانیم که فاقد ارزشهایی هستند که جامعه مدنی را به هم پیوند می دهد؟ اینها سؤالاتی هستند که اخلاق شناسان ، توسعه دهندگان و طراحان از این موضوع مبهم هستند. این که چگونه پاسخ دهیم می تواند پیامدهای بسیار نزدیکی برای چگونگی برخورد انسانها با یکدیگر داشته باشد.
صفحات وب
درباره وب
ورود
خبرنامه
آمار سایت
تبلیغات متنی
